6 Tendencias de IA que Revolucionan el Mundo Empresarial en 2025: Deloitte Revela Claves para la Transformación Digital»
🚀 Descubre las 6 tendencias de IA que están redefiniendo los negocios en 2025 según Deloitte: computación espacial, SLM, seguridad cuántica y más. Claves para innovar con recursos limitados. ¡Descarga el informe completo!
En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) trasciende los servidores para convertirse en eje estratégico empresarial, el informe Tech Trends 2025 de Deloitte identifica las 6 tendencias tecnológicas que están transformando operaciones, innovación y competitividad. Desde la computación espacial hasta la ciberseguridad cuántica, estas tendencias marcarán el rumbo de los próximos dos años.
• La inteligencia artificial (IA) está en todas partes, extendiendo supresencia más allá de la sala de servidores hasta llegar a la sala delconsejo directivo, convirtiéndose en un elemento fundamental parala tecnología de la información (TI) empresarial y en un elementoindispensable para el diseño y entrega de nuevos productos yservicios. En consecuencia, es indispensable que las organizaciones alineen sus estrategias, datos, talento y arquitectura antes de aprovechar todo el potencial de esta tecnología.
• Las tecnologías aisladas e independientes dan paso a solucionesempresariales interconectadas, a medida que se adaptan a lasnecesidades de diferentes industrias. Pese a que la IA lidera las conversaciones actuales, existe potencial para desbloquear otras tecnologías adyacentes —como interfaces espaciales, conjuntos de chips de última generación, computación cuántica, entre otras— sise superan los desafíos de escalabilidad, higiene de datos y consumo de energía.
La IA se está incorporando en diferentes áreas para crearlas capacidades tecnológicas en las que las empresas confiarán durante las próximas décadas. Los fundamentos sólidos son esenciales en estaimplementación, pero el diseño de una arquitectura moderna capaz derespaldar procesos, talento y sistemas a escala todavía es uno de losmayores desafíos para avanzar este camino.
El 16° informe anual Tech Trends de Deloitte, elaborado con base en laexperiencia actual que vive el mundo empresarial, arroja las tendenciasque están listas para volverse elementos fundamentales en los próximos18 a 24 meses.
“Los líderes, de la sala del consejo directivo e inclusive en otros nivelesdescendientes, sienten la presión de innovar con la tecnología e invertiren la modernización de su principal tecnología, con presupuestoslimitados. Esto genera una tensión significativa y una manera dealiviarla es resistirse al llamado ‘síndrome del objeto brillante’. El futurode la tecnología es más familiar de lo que parece, pero en últimainstancia corre el riesgo de perder relevancia si no es posible traducir elpotencial tecnológico en una ventaja operativa, de mercado o demisión”, tal como lo señala Bill Briggs, Chief Technology Officer enDeloitte Global.
Por su parte, Germán Ortiz, Socio Líder de Tecnología, Medios yTelecomunicaciones en Deloitte Spanish Latin America, señala que:“En Latinoamérica, la convergencia entre las tendencias tecnológicasglobales y nuestras realidades locales exige tener una visión audaz peropragmática. Las organizaciones enfrentan el desafío de modernizar susoperaciones y capitalizar tecnologías emergentes, pero con unarestricción clave: maximizar el impacto con recursos limitados. No setrata de adoptar todo lo nuevo, sino de priorizar soluciones que impulsenventajas operativas y competitivas duraderas. En una región marcadapor la diversidad y el dinamismo, el éxito radicará en traducir elpotencial tecnológico en innovación con propósito: es decir, aquella queno sólo resuelva los problemas de hoy, sino que construya cimientos parael crecimiento sostenible del mañana. El futuro no es sólo tecnológicosino además estratégico, y Latinoamérica tiene la oportunidad deescribirlo y llamarlo con su propia voz».
1. Interacción espacial para un mundo en tres dimensiones
La visualización de las ideas y objetos fuera de la pantalla 2D, así comoagregar voz y gestos a las formas de interacción de humanos conmáquinas, se ha transformado en una capacidad técnica que hadespertado cada vez un mayor interés. En ese sentido, el uso de lacomputación espacial está evolucionando, en parte, por su capacidad decontextualizar datos e involucrar a las personas.
Escalar esta tecnología para satisfacer la demanda y casos de usorequerirá de nuevo hardware y software, al igual que un conjunto dehabilidades y mentalidades. Gracias a la IA, la computación espacial estámadurando al pasar de ser una herramienta de capacitación útil quebeneficia a un conjunto específico de trabajadores a un centro deganancias empresarial, capaz de analizar datos avanzados en tiempo realy ajustes automáticos.
2. Los modelos de lenguaje pequeños ayudan a que la IA sea másgrande
El uso de hiperescaladores para los modelos de lenguaje de gran tamaño(LLM, por sus siglas en inglés) ha ayudado a que muchas empresasaceleren la adopción de IA, en lugar de construirla desde cero. Sinembargo, el tamaño no lo es todo, y en ocasiones se interpone en elcamino de la especialización y la flexibilidad, ya que algunasorganizaciones recurren por seguridad a modelos más pequeños yespecíficos, uso de energía, comunicación entre agentes y otrasnecesidades particulares que estos sistemas cubren.
Varios modelos de lenguaje pequeño (SLM, por sus siglas en inglés)pueden trabajar conjuntamente para abordar tareas discretas, generarresultados multimodales, ejecutar simulaciones y equipar a los usuarioscon múltiples asistentes virtuales. Gracias a los modelos pequeños y decódigo abierto, la conocida frase de ayer «existe una aplicación para eso»puede convertirse en el «existe un agente para eso» del mañana.
3. La IA se vuelve física en computadoras y el IoT
La IA ya no es solo software debido a que los fabricantes estánrealizando una nueva generación de chips que integran modelos de IA encomputadoras y dispositivos periféricos para uso localizado y fuera delínea, potenciando las capacidades del usuario y preparando lainfraestructura tecnológica para el futuro. La IA incorporada tambiénpuede hacer que el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés)sea más robusto para dispositivos médicos y robótica, por ejemplo.
De esta manera, la potencia de los procesadores mejora y se vuelvenenergéticamente más eficientes, una consideración importante debido alcreciente consumo de energía que demanda la informática a nivel global.Las empresas que se alejaron del hardware en el núcleo de sus negociospueden realizar nuevas inversiones en la computación de borde (edgecomputing), pero solo a través de una visión sólida y un caso comercial.
4. Los técnicos dependen de sí mismos
Las nuevas capacidades basadas en IA para escribir códigos, probar yaumentar el talento humano comienzan a transformar a los equipos y lasfunciones del área de tecnología de las organizaciones. Esto puedeindicar una dependencia al modelo as a Service, a medida que nuevascapacidades ingresan a las empresas y la ingeniería de softwareevoluciona como un punto de apoyo estratégico intersectorial.
Pero a medida que la IA democratice el desarrollo de funciones y el áreade TI organice grandes porciones del trabajo manual actual, es posibleque la IA transforme la TI en un outcome as a Service, mediante unacombinación del componente humano y de aparatos electrónicos.
5. La seguridad actual tiene fecha de caducidad
El camino de la computación cuántica hacia su madurez tiene unaoportunidad y una fecha límite. Su poder de descifrado sin precedentesharía que las prácticas actuales de ciberseguridad representen un mayordesafío en comparación con los códigos de año de dos dígitos a finales de1999, es decir, al igual que con el año 2000, el trabajo en solucionar estodebe comenzar con anticipación.
¿En qué es diferente a la década de 2010? La caducidad que se avecinano tiene una fecha fija y con la cual trabajar. El marco de ciberseguridaddel Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, por sus siglasen inglés) ha avanzado hacia nuevos estándares de cifrado, perodependerá de cada organización reimaginar su mentalidad cibernética.¿Qué se encuentra en juego? Identidades, finanzas, comunicaciones ycualquier cosa que se le confíe a las computadoras hoy y mañana.
6. Modernización central, lo complejo de la simplicidad
La integración de IA en la arquitectura empresarial central impulsacambios profundos en sistemas y procesos, con el objetivo brindar a losusuarios una experiencia más optimizada; sin embargo, se necesitancimientos complejos para volver posible esa simplicidad. Mientras tanto,las empresas confían e invierten en soluciones personalizadas heredadas,sistemas enterprise resource planning (ERP) y soluciones en la nubepersonalizadas.
La IA eventualmente se integrará en esos sistemas y también conducirá auna reformulación del contenido, datos y transacciones centrales,especialmente cuando la IA se entrene con datos de toda la organizacióny potencialmente más allá.
Les invitamos a conocer más sobre el tema, descargando la versióncompleta del estudio Tech Trends 2025 en nuestra página.
