En la era digital, la computación en la nube ha revolucionado la forma en que accedemos a datos, aplicaciones y servicios. Grandes nombres como Google, AWS e IBM han hecho posible que empresas y personas accedan a recursos informáticos de forma remota, lo que ha brindado ventajas económicas y prácticas significativas. Sin embargo, la nube no es la solución para todas las necesidades tecnológicas, especialmente cuando se trata de aplicaciones que requieren un procesamiento local más rápido y eficiente. En este reportaje, exploraremos cómo la computación perimetral, también conocida como Edge Computing, está desempeñando un papel fundamental en la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).
El Auge de la Nube en América Latina:
El crecimiento de la computación en la nube ha sido evidente en América Latina. Según un estudio de la Corporación Internacional de Datos (IDC), se prevé que para 2023, el 30.4% de las empresas latinoamericanas inviertan en la nube pública, mientras que el 25.2% optará por la nube híbrida y el 11.7% por la nube privada. Para 2026, se espera que las inversiones en nube pública disminuyan ligeramente al 29%, mientras que las inversiones en nube híbrida aumentarán al 28.8%. La nube sigue siendo una poderosa herramienta, pero no es una solución única para todas las necesidades tecnológicas.
El Papel Fundamental de la Computación en el Borde:
Las tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas requieren una mayor capacidad de procesamiento local en determinadas aplicaciones. Esto es lo que se conoce como computación en el borde, y su utilidad es innegable. El procesamiento de datos cerca de su origen, en lugar de enviarlos a un centro de datos distante, ofrece ventajas cruciales en términos de velocidad, seguridad y eficiencia.
Aplicaciones Prácticas del Edge Computing:
Un ejemplo concreto es el uso de Edge Computing para la transmisión de contenido audiovisual, como las series de Netflix o Amazon. Al acortar la distancia geográfica entre la transmisión y el usuario mediante pequeños centros de datos locales, se reduce la latencia y se mejora la experiencia de visualización.
En el ámbito de la seguridad vial, la computación en el borde es esencial para vehículos autónomos. En lugar de enviar datos a la nube para su procesamiento, los vehículos pueden tomar decisiones locales más rápidamente, lo que puede ser crucial en situaciones de emergencia.
El Auge de la Computación en el Borde:
El gasto mundial en informática de punta experimentó un crecimiento significativo en 2022, alcanzando más de 170 mil millones de dólares, un aumento del 14.8% con respecto a 2021. Se prevé que las inversiones en equipos, software y servicios relacionados con la informática de punta sigan aumentando, alcanzando aproximadamente 270 mil millones de dólares para 2025.
Mediatek y la IA Generativa en el Dispositivo:
Mediatek, un fabricante global de procesadores para dispositivos como teléfonos inteligentes, tablets y soluciones de IoT, ha anunciado una asociación con Meta para utilizar Llama 2, el modelo de lenguaje más grande de código abierto de Meta. Esto permitirá que aplicaciones de IA generativa se ejecuten localmente en dispositivos, ofreciendo ventajas como rendimiento constante, mayor privacidad, seguridad, menor latencia y menores costos operativos. Esto es un paso importante hacia un futuro en el que la IA sea más accesible y eficiente.
Conclusión:
La computación en el borde no compite con la computación en la nube; más bien, se complementan. Juntas, estas tecnologías hacen que la conectividad sea más eficiente y permiten el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas. La computación en el borde desempeña un papel crucial en la evolución de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas, al proporcionar un procesamiento más rápido y eficiente en aplicaciones específicas. En un mundo cada vez más conectado, la computación en el borde será un pilar fundamental en la expansión y mejora de la tecnología.
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