Por Marcela Perilla, Presidente de SAP
Los avances más recientes en Inteligencia Artificial (IA), especialmente los modelos masivos de IA generativa, están despertando un amplio interés en una tecnología que promete transformar el mundo.
La IA generativa ofrece la oportunidad de acelerar la innovación y mejorar los procesos comerciales de organizaciones de todos los tamaños, con un potencial transformador que, según un informe reciente de McKinsey, podría generar un valor de entre $2.6 y $4.4 trillones de dólares americanos en diversas industrias.
Desafíos y oportunidades
Sin embargo, esta tecnología también plantea sus propios desafíos, como la incertidumbre en el entorno regulatorio y la necesidad de un consenso global en IA. Las organizaciones más exitosas están tratando de entender estos desafíos, riesgos y oportunidades, y ya están abordando temas como la adaptación de marcos de confianza y ética.
Enfoque estratégico
Para que las grandes organizaciones tengan éxito en la adopción de IA generativa, es necesario trabajar en dos áreas fundamentales. En primer lugar, es imperativo que exista un comité directivo a nivel de CEO, asegurando que la integración de IA esté alineada con los objetivos corporativos. En segundo lugar, es fundamental que las empresas fomenten una cultura que prospere en la innovación constante, con enfoque en el cliente y que haga hincapié en la adaptabilidad.
El papel de SAP
SAP ha establecido un comité ético de IA y una política ética global de IA, garantizando la transparencia adecuada de las características implementadas, una sólida privacidad de datos y la comprensión de posibles sesgos y daños que deben mitigarse.
Preparación del talento
En el mundo dinámico de la IA, garantizar la preparación del talento es crucial. Las empresas necesitan seguir dando pasos estratégicos en el reskilling y upskilling de su fuerza laboral para permanecer innovadoras. Adobe, por ejemplo, ofrece módulos de capacitación centrados en la IA.
Innovación continua
El futuro de la IA generativa no se trata solamente de avances algorítmicos, sino más críticamente sobre cómo las organizaciones innovan para ofrecer un impacto real en el mundo. Ejercicios como los hackatones sirven como incubadoras para la innovación, fomentando nuevas ideas de IA que permitan establecer una cultura de aprendizaje e innovación continuos.
Estamos cruzando una nueva frontera como humanidad, aún desconocida. Es crucial mantener la prioridad de aprender, leer y entender mejor qué significan estos cambios. De esta manera, iremos construyendo la base a partir del conocimiento, para ser vigías positivos en este nuevo viaje.
