Investigadores de Mayo Clinic están utilizando inteligencia artificial (IA) en un escáner de volumen corporal 3D avanzado, inicialmente desarrollado para la industria de la confección, para ayudar a predecir el riesgo y la gravedad del síndrome metabólico.
Esta innovadora combinación de herramientas ofrece a los médicos una alternativa más precisa a otras medidas tradicionales de riesgo de enfermedades, como el índice de masa corporal (IMC) y la relación cintura-cadera, según los resultados publicados en European Heart Journal-Digital Health.
El síndrome metabólico, que afecta a más de un tercio de la población de los Estados Unidos y un cuarto de las personas en todo el mundo, puede provocar ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y otros problemas de salud graves. A pesar de su prevalencia, la condición carece de estrategias de cribado ampliamente aceptadas. Sin embargo, el uso del escáner de volumen corporal 3D, combinado con la tecnología de imágenes y los algoritmos desarrollados por Mayo Clinic, podría ofrecer un método más preciso para identificar a las personas con el síndrome y aquellas en riesgo de desarrollarlo.
Impacto del Síndrome Metabólico en la Salud
El síndrome metabólico presenta numerosos desafíos para los pacientes, aumentando significativamente el riesgo de padecer ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares, diabetes, trastornos cognitivos y enfermedades hepáticas. El diagnóstico clínico se realiza cuando al menos tres de las siguientes cinco condiciones están presentes: obesidad abdominal, presión arterial alta, triglicéridos elevados, colesterol HDL bajo y niveles altos de azúcar en sangre en ayunas.
«Existe la necesidad de tener una medida confiable y reproducible del riesgo y la gravedad del síndrome metabólico», explica la Dra. Betsy Medina Inojosa, investigadora de Mayo Clinic y primera autora del estudio. «Las medidas del índice de masa corporal y las balanzas de bioimpedancia que miden la grasa corporal y los músculos son inexactas para muchas personas, y otros tipos de exámenes no están ampliamente disponibles. Nuestra investigación muestra que este modelo de IA también puede ser una herramienta para orientar a los médicos y pacientes a tomar medidas y buscar resultados más adecuados para la salud metabólica del paciente».
Desarrollo y Validación de la Herramienta
Para desarrollar la herramienta, los investigadores entrenaron y validaron un modelo de IA en 1,280 voluntarios, quienes se sometieron a una evaluación que incluyó exámenes de volumen corporal en 3D, cuestionarios clínicos estandarizados, análisis de sangre y mediciones tradicionales de la forma corporal. Posteriormente, 133 voluntarios adicionales fueron evaluados mediante imágenes de frente y perfil a través de la aplicación móvil myBVI de Select Research, para comprobar aún más la capacidad de la herramienta de detectar la presencia y severidad del síndrome metabólico.
Las personas con síndrome metabólico a menudo presentan cuerpos en forma de manzana, acumulando gran parte de su peso alrededor del abdomen. Aunque el diagnóstico del síndrome metabólico depende de pruebas de laboratorio, mediciones de la presión arterial y evaluaciones de la forma corporal, no existen estrategias de cribado rutinarias ampliamente aceptadas, en parte debido a la falta de disponibilidad y consistencia en estas mediciones.
Precisón del Índice de Volumen Corporal
«Este pequeño estudio descubrió que la medición digital del índice de volumen corporal de un paciente con imágenes en 3D proporciona una medición altamente precisa de formas y volúmenes en regiones críticas donde se deposita grasa visceral no saludable, como en el abdomen y en el pecho», explica el Dr. Francisco Lopez-Jimenez, director de Cardiología Preventiva en Mayo Clinic en Rochester y autor principal del estudio. «Los escaneos también registran el volumen de las caderas, las nalgas y las piernas – una medida relacionada con la masa muscular y la grasa ‘buena’. La información en 3D sobre el volumen corporal en estas regiones clave, ya sea del escáner 3D estacionario o de la aplicación móvil, identificó con precisión la presencia y la gravedad del síndrome metabólico, utilizando imágenes en lugar de pruebas invasivas. Mirando hacia el futuro, los siguientes pasos serán aumentar la muestra de personas en la encuesta para incluir más diversidad.»
Compromiso de Mayo Clinic con la Innovación
Es importante destacar que Mayo Clinic y sus investigadores tienen un interés financiero en la tecnología referida en este comunicado de prensa. Sin embargo, Mayo Clinic utilizará cualquier recaudación de fondos que reciba para apoyar su misión sin fines de lucro en la atención al paciente, la educación y la investigación.
Acerca de Mayo Clinic
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