Un informe de Boston Consulting Group destaca resultados en América Latina y plantea un modelo de marketing con agentes de IA que aprenden y optimizan decisiones bajo supervisión humana.
Santo Domingo. – La inteligencia artificial está transformando la captación de clientes en la banca latinoamericana, con resultados que incluyen aumentos de hasta cuatro veces en las ventas digitales, según el informe Del Marketing Digital al Agentic Marketing, de Boston Consulting Group (BCG).
El estudio describe una evolución desde las campañas digitales tradicionales hacia sistemas de marketing agéntico, en los que agentes de inteligencia artificial analizan datos, ejecutan tareas y ajustan estrategias de manera continua, con supervisión humana en las decisiones clave.
BCG señala que entre el 40 % y el 55 % de las ventas bancarias en la región ya se originan en canales digitales, lo que aumenta la importancia de optimizar la experiencia del cliente y acelerar la capacidad de respuesta de las entidades financieras.
Resultados en Chile y Centroamérica
El informe presenta casos de bancos que han incrementado sus ventas mediante la combinación de inteligencia artificial, análisis de datos y experimentación continua.
En Chile, una entidad bancaria elevó sus ventas digitales un 69 % y aumentó en 15 puntos porcentuales la participación de ese canal, tras implementar un modelo que incluyó más de 20 experimentos en distintas etapas del proceso de conversión.
En Centroamérica, otro banco triplicó sus ventas digitales de tarjetas y elevó la participación de ese canal del 20 % al 43 %. Un tercer caso registró un crecimiento del 60 % en ventas digitales y un aumento del 30 % en la cartera incremental.
“El 69 % no vino de una campaña exitosa, sino de más de 20 experimentos corridos en paralelo”, señaló Juan Camilo Bonilla, socio y responsable de Adquisición Digital para América Latina de BCG, al explicar el papel de la experimentación en la optimización de resultados.
La búsqueda digital entra en una nueva etapa
El documento también advierte sobre los cambios en la manera en que los consumidores encuentran información y seleccionan productos. Según BCG, el tráfico referido por modelos de lenguaje creció cinco veces en el último año, mientras las empresas que trabajan para aumentar su presencia en las respuestas de estas plataformas reportan hasta siete veces más visibilidad en motores de inteligencia artificial.
Esta tendencia impulsa el Generative Engine Optimization (GEO), una estrategia orientada a lograr que las marcas aparezcan como fuentes o recomendaciones en respuestas generadas por sistemas de IA, más allá del posicionamiento tradicional en buscadores.
Menores costos y ciclos de aprendizaje más rápidos
La automatización también puede reducir los tiempos y costos asociados a la experimentación. BCG reporta que los modelos de optimización de conversión impulsados por agentes de IA pueden alcanzar hasta 20 veces más velocidad de aprendizaje, reducir entre un 50 % y un 80 % el costo por experimento y mejorar hasta un 80 % la eficiencia operativa en modelos maduros.
En determinados proyectos, el informe identifica reducciones del 30 % en el costo de adquisición de clientes e ingresos incrementales de hasta US$300 millones.
No obstante, BCG advierte que estos resultados requieren más que incorporar herramientas aisladas. La transformación implica rediseñar procesos, integrar equipos de marketing, agencias, áreas legales y medios, y garantizar trazabilidad y supervisión humana.
La firma recomienda preparar a los equipos para dirigir y evaluar agentes de IA, conectar los procesos de principio a fin y aprovechar las plataformas y los datos existentes antes de sustituir toda la infraestructura tecnológica.
El informe concluye que el desafío para la banca no consiste únicamente en automatizar tareas, sino en desarrollar operaciones capaces de aprender y adaptarse continuamente, sin renunciar al criterio humano ni a los controles necesarios.